當 AI 模型以驚人的速度更新迭代，許多領導者心中不免產生焦慮：過去我們深信的管理原則，是否即將過時？史丹佛大學教授王智弘精確地拆解了 AI 如何改寫分工，卻也同時提醒我們：AI 能放大資訊量，卻無法取代最終的「判斷力」。
錄這集 Podcast 前，我心裡其實有一個預設。我以為 AI 來了，領導力應該會被整個重寫，甚至很多我們過去相信的管理原則，可能都會過時。畢竟這幾個月，市場上幾乎所有討論都在講同一件事：AI 模型愈來愈強、效率更高、速度更快。彷彿你不跟上，好像就會被淘汰。
他是史丹佛大學教授與小兒科醫師，也曾在麥肯錫大中華區做管理顧問。學術、臨床、商業三個世界他都非常熟悉。他談 AI 當然非常前沿，但我印象最深刻的，不是哪個模型厲害，哪個趨勢影響巨大，而是他不斷把話題拉回一個身為領導者必須面對的問題：你要解決什麼問題？你要把團隊帶到哪裡？
他在節目裡有一句話，斬釘截鐵：如果你不想改變任何事，也不想解決任何問題，那你就不是領導者。
這句話很讓我感動，我們常常提醒領導人最重要就是發揮影響力，而他提到的影響力就是，一定有想要改變的事、想解決的問題。
他提到，AI 會改變很多「工作內容」，但不一定直接取代整份工作。換句話說，它先改寫的是分工，再改寫的是角色。
他舉了一個醫療的例子：AI 可以幫你整理病歷、篩選文獻，但最終面對病人，告訴他「你的治療選項是什麼」、「你的家庭情況我了解，這個選擇對你意味著什麼」，這部分還是需要人來判斷和溝通。
所以他說，AI 改寫的是效率，但無法取代最終的判斷。
對他來說，領導力的核心，始終是「有人願意追隨你」。而這種追隨，是因為你有清楚的方向、你能做出決策、你能在關鍵時刻讓人信任你。這些，AI 暫時都做不到。
他最後說了一件事，我覺得很重要：在 AI 時代，領導者最大的風險，不是不夠懂技術，而是把自己變成一個「不做決定的人」。因為太多資訊，太多建議，反而讓人不敢決策，把責任推給 AI。
但那不是領導。那是逃避。
這讓我想到，當工具越來越強大，人反而更需要清楚自己「為什麼要做決定」。那才是在 AI 時代，真正讓人願意追隨的力量。
大家好，我是梁曉華，這集的靈感來自遠見 Podcast「領航者」的訪談，如果你想聽完整節目，歡迎到 Podcast 平台搜尋「遠見」。
王智弘教授在史丹佛大學任教，同時擔任小兒科醫師，也有麥肯錫大中華區顧問的背景，三個領域的跨界讓他對 AI 與管理的關係有非常獨到的觀察。